prometheus源码讲解和二次开发

课程目录

• prometheus二开和源码解读文档和代码
• 代码
• log2metrics
• prome_remote_read_write
• 文档
• .idea
• 1.1 node_exporter主流程源码解读.md
• 1.2 node_exporter二开日志采集模块.md
• 11.1 prometheus-exporter管理.md
• 11.2 prometheus target管理.md
• 11.3 基于文件的服务发现模式.md
• 11.4 基于consul服务发现模式.md
• 11.5 基于http服务发现模式.md
• 11.6 监控系统在采集侧对接运维平台.md
• 12.1 降低采集资源消耗的收益和无用监控指标的判定依据.md
• 12.2 采集端高基数的现象和原因.md
• 12.3 使用relabel中的drop将对应的无用指标丢弃.md
• 13.1 分位值summary和histogram对比.md
• 13.2 histogram线性插值法源码解读.md
• 13.3 summary源码解读.md
• 14.1 时序监控和日志监控的对比，分析日志监控的核心诉求.md
• 14.2 golang实战项目log2metrics架构说明.md
• 14.3 准备工作，编写配置文件，解析配置，校验正则，设置log.md
• 14.4 日志任务增量更新管理器和具体的日志job对象.md
• 14.5 日志消费组和日志正则处理对象AnalysPoint.md
• 14.6 时序统计的结构体对象和metrics结果打点方法.md
• 14.7 编译运行，读取日志配置看图.md
• 15.1 时序数据压缩的必要和facebook-gorilla压缩算法简介.md
• 15.2 DOD压缩和相关的prometheus源码解读.md
• 15.3 XOR压缩和相关的prometheus源码解读.md
• 16.1 prometheus联邦功能源码解读和它的问题.md
• 16.2 为什么remote_read查询series比直接查询要慢很多和源码解读.md
• 16.3 prometheus5大数据查询接口.md
• 16.4 range_query和querylog源码解读.md
• 17.1 remote实战项目之设计prometheus数据源的结构.md
• 17.2 read的代码，查询series方法和QueryEngine的RangeQuery方法.md
• 17.3 write的代码编写和测试.md
• 18.1 用最近1天的内存平均使用率等出业务资源利用率报表.md
• 2.1 blackbox探测源码解读.md
• 2.2 普罗采集标签替换源码解读.md
• 3.1 二次开发之改造成一对多探测探针型.md
• 4.1 监控kafka和zookeeper的jvm.md
• 4.2 导入grafana大盘和指标讲解.md
• 7.1 kube-state-metrics源码讲解.md
• 7.2 k8s-apiserver监控源码解读.md
• 7.3 prometheus中k8s服务发现源码解读.md
• 8.1 k8s监控中标签relabel的应用和原理.md
• 8.2 prometheus为k8s做的4大适配工作.md
• 目录.md
• 第10节 分位值作用和原理
• 13.1 分位值summary和histogram对比.mp4
• 13.2 histogram线性插值法源码解读.mp4
• 13.3 summary源码解读.mp4
• 第11节 如何使用非侵入式形式如日志接入prometheus
• 14.1 时序监控和日志监控的对比.mp4
• 14.2 golang实战项目log2metrics架构说明.mp4
• 14.3 准备工作，解析配置，校验正则.mp4
• 14.4 日志任务增量更新管理器.mp4
• 14.5 日志消费组和正则处理对象AnalysPoint.mp4
• 14.6 时序统计的结构体对象和结果打点方法.mp4
• 14.7 编译运行，读取日志配置看图.mp4
• 第12节 facebook-gorilla压缩算法原理
• 15.1 facebook-gorilla压缩算法简介.mp4
• 15.2 DOD压缩源码解读.mp4
• 15.3 XOR压缩源码解读.mp4
• 第13节 prometheus核心接口源码解析
• 16.1 联邦功能源码解读和它的问题.mp4
• 16.2 为什么remote查询series比要慢很多.mp4
• 16.3 prometheus5大数据查询接口.mp4
• 16.4 range_query和querylog源码解读.mp4
• 第14节 prometheus 适配remote实战项目
• 17.1 remote实战项目之设计据源的结构.mp4
• 17.2 read的代码，查询QueryEngine.mp4
• 17.3 write的代码编写和测试.mp4
• 第15节 prometheus接口开发实战
• 18.1 业务资源利用率报表.mp4
• 第1节 课程简介
• 普罗源码和二开.mp4
• 第2节 node_exporter源码解读和二次开发
• 1.1 node_exporter采集原理简介.mp4
• 1.2 node_exporter二开新增自定义模块.mp4
• 第3节 黑盒探针blackbox_exporter和普罗relabel源码解读
• 2.1 blackbox框架源码和http探测源码解读.mp4
• 2.2 普罗relabel address替换源码解析.mp4
• 第4节 mysqld_exporter二次开发之改造成探针型
• 3.1 二次开发之改造成一对多探测探针型.mp4
• 第5节 java应用监控jvm实例
• 4.1 监控kafka和zookeeper的jvm.mp4
• 4.2 导入grafana大盘和指标讲解.mp4
• 第6节 prometheus监控k8s源码解读
• 7.1 kube-state-metrics源码讲解.mp4
• 7.2 k8s-apiserver监控源码解读.mp4
• 7.3 普罗中k8s服务发现源码解读.mp4
• 第7节 k8s监控中relabel应用和k8s监控总结
• 8.1 k8s监控中标签relabel应用和原理.mp4
• 8.2 prometheus为k8s做的4大适配工作.mp4
• 第8节 主流服务发现类型介绍
• 11.1 exporter流派和管理.mp4
• 11.2 prometheus target管理方式.mp4
• 11.3 基于文件的服务发现模式.mp4
• 11.4 基于consul服务发现模式.mp4
• 11.5 基于http服务发现模式.mp4
• 11.6 监控系统在采集侧对接运维平台.mp4
• 第9节 如何降低采集资源消耗
• 12.1 过滤采集指标依据和降低资源消耗.mp4
• 12.2 什么是高基数.mp4
• 12.3 标签relabel应用之drop.mp4