CDA数据分析师脱产2022就业班

课程简介

CDA数据分析师脱产2022就业班是一套专门针对想要成为数据分析师的人士设计的课程。本课程旨在通过系统的学习和实践，提供从基础到高级的数据分析技能，以满足当今企业对数据分析师的需求。

课程包含了以下主要内容：

1. 数据分析基础：介绍数据分析的概念和基本原理，包括数据采集、清洗、转换和可视化等基本技术。
2. 数据统计与建模：学习如何运用统计学知识进行数据分析和推断，包括假设检验、回归分析、时间序列分析等方法。
3. 数据挖掘与机器学习：探索数据挖掘和机器学习的理论和方法，包括聚类、分类、预测等常用算法。
4. 数据库管理与SQL：学习关系型数据库的设计和管理，以及使用SQL语言进行数据查询和操作的技能。
5. Python编程基础：介绍Python编程语言的基本语法和常用库，以支持数据分析的开发和自动化。
6. 商业智能与数据可视化：学习如何使用商业智能工具和数据可视化技术，将分析结果直观地展示给决策者。
7. 数据伦理与隐私保护：讨论数据使用中的伦理问题和隐私保护的原则，以及相关法规和政策。

课程目录

• 业务前台人员数据思维训练营
• 任务1：1.认知用户价值.mp4
• 任务2：2.创造客户价值.mp4
• 任务3：3.传播客户价值.mp4
• 任务4：4.交付客户价值.mp4
• 何为数据产品经理
• 课时1：在独角兽公司如何让数据为工作插上翅膀.mp4
• 课时2：从画图匠到数据运营专家的转行之路.mp4
• 课时3：何为数据产品经理？其在业务体系中发挥的作用！.mp4
• python 基础视频补充
• 课时01：1-面向对象编程 定义类 类属性的操作.mp4
• 课时02：2-通过对象调属性和方法.mp4
• 课时03：3.类属性和实例属性：类绑定方法.mp4
• 课时04：4-继承和多态.mp4
• 课时05：1-Python连接mysql数据库.mp4
• 资料
• excel学习资料
• 函数宝典.xls
• 3、数据分析必备的43个Excel函数.pdf
• CDA20220314
• 课件
• Power BI_张志绮老师
• Power BI学习总结.txt
• power bi课件.zip
• query基础.pbix
• 服装案例.pbix
• 指标练习答案.pbix
• 服装案例zzq.pbix
• 多维数据模型.pbix
• 零售案例.pbix
• dax练习.pbix
• 时间智能练习.pbix
• 餐饮.pbix
• M函数练习.pbix
• 1 表结构数据-介绍.xlsx
• 服装案例(1).pbix
• 2表结构练习.xlsx
• 2表结构练习(1).xlsx
• 3淘宝直通车案例.pbix
• 4.员工绩效数据.csv
• 4.绩效案例.pbix
• 12.零售订单数据.xlsx
• 13.直通车复盘数据.xlsx
• 14.员工绩效数据.csv
• 15.餐饮业数据.xlsx
• 16.服装数据字典(2).xlsx
• 16.服装数据字典(1).xlsx
• 16.服装数据字典.xlsx
• Hive SQL 孙增辉
• 笔记 .docx
• Putty_V0.76_XiTongZhiJia.zip
• HiveSql.zip
• Xshell Plus.rar
• 笔记 (1).docx
• 笔记 (2).docx
• 笔记 (3).docx
• 笔记 (4).docx
• 数据产品概述 常国珍
• shuru.zip
• SI战略分析报告.zip
• 公众账号功能设计与数据需求.docx
• company_name.txt
• 一个示例 – 副本.docx
• 公众账号功能设计与数据需求 (1).docx
• 利用Stock_Watson型景气指数对宏观经济形势的分析和预测.pdf
• 动态因子模型与ARMA模型的比较.pdf
• SW型先行景气指数建设的实证研究.pdf
• 景气指数的概念_种类和数值表示方法.pdf
• 百度中小企业景气指数2013-10.ppt
• 就业指导_佟志刚老师
• 简历标准模板要求.docx
• 【总分总结构】报告模板.pdf
• 工作内容介绍模板.docx
• 阿里面试分享.docx
• 就业能力一：简历制作.ppt
• 职业基础一：行业分析.ppt
• 职业基础二：职业礼仪.ppt
• 就业能力二：面试技巧.ppt
• 财务与综合案例–李奇
• 综合案例报表.pbix
• 财务分析 – 学员用.rar
• 综合案例 – 学员用.rar
• 业务数据分析总结文件.rar
• 动态图表演示1.xlsx
• 【总分总结构】报告模板 (1).pdf
• 财务数据 v2.xlsx
• 动态图表演示2.xlsx
• 财务分析Demo v2.pbix
• 综合案例分析报告-销售业务.pdf
• 【总分总结构】报告模板.pdf
• 利润表 – 分析报表.xlsx
• 资产负债表报表.xlsx
• 绿地集团资产负债表分析报告.pdf
• 综合案例报告-财务.pdf
• python基础–刘静
• 控制语句和函数练习题.ipynb
• 函数.ipynb
• 控制流语句.ipynb
• 字典、集合.ipynb
• 字符串、列表和集合练习题参考答案.ipynb
• 字符串.ipynb
• 字符串、列表和字典练习题参考答案.ipynb
• 列表、元组.ipynb
• 控制语句和函数练习题参考答案.ipynb
• python基础知识.ipynb
• 控制流语句 (1).ipynb
• 列表、元组 (1).ipynb
• python基础知识 (1).ipynb
• 字符串 (1).ipynb
• 字典、集合 (1).ipynb
• 字典、集合 (2).ipynb
• 0314期python基础.zip
• python 报表自动化 柯家媛
• 风控报表自动化-课堂练习.ipynb
• 风控报表自动化.zip
• 风控报表自动化-课堂练习 (1).ipynb
• 软件安装
• 虚拟机与HIVE SQL安装视频.zip
• Office安装包.rar
• PowerBI安装包.rar
• 虚拟机软件安装包.rar
• Anaconda的安装和配置(学python用).rar
• 镜像文件网盘下载方式(推荐此方式,Q群下载要合并,容易出错).docx
• 镜像文件拆开上传Q群下载后合并示意图.png
• MySQL8.0安装包.rar
• 虚拟机16.1.2中文版.rar
• python_ 数据分析 陈远祥老师
• 数据清洗.zip
• 谷歌论文数据清洗-空.ipynb
• Numpy-课堂-更新.ipynb
• Stockholm气温的数据分析-更新.ipynb
• 数据可视化.zip
• 欧洲城市人口普查数据分析-更新.ipynb
• Python时间序列处理-课堂-更新.ipynb
• 字符串序列-课堂-更新.ipynb
• 谷歌论文数据清洗-更新.ipynb
• pandas常用方法.pdf
• 谷歌学术数据.xlsx
• 案例.zip
• Matplotlib-课堂-更新.ipynb
• clean-lagou.csv
• clean-lagou(1).csv
• Pandas1-课堂-更新.ipynb
• 拉钩网数据分析1_数据清洗-更新.ipynb
• Pandas2-课堂-更新.ipynb
• 拉钩网数据分析2_探索性分析-更新.ipynb
• python 办公自动化 曹鑫
• 代码.zip
• chromedriver_win32_100.zip
• chromedriver_win32_99.zip
• chromedriver_win32_86.zip
• chromedriver_win32_101.zip
• 数据治理–常国珍
• 数据治理材料收集-发给学员 (1).zip
• 数据治理材料收集-发给学员 (2).zip
• python 统计徐杨
• ab_data.csv
• 逻辑回归-TalkingView-课堂代码.ipynb
• 逻辑回归-TalkingView-课堂代码 (1).ipynb
• 用户行为预测_全量数据_课堂代码0511 (1).ipynb
• 用户行为预测_全量数据_课堂代码0511.ipynb
• LR_practice.xlsx
• 客户列表.xls
• iris.xlsx
• 假设检验_课堂代码_20220509.ipynb
• 线性回归_课堂代码20220510.ipynb
• 线性回归_课堂代码20220510 (1).ipynb
• UserBehavior_all_徐杨老师数据集.rar
• 电商用户行为分析案例.zip
• 多维数据模型.pbix
• 成为PPT高手.epub
• query基础.pbix
• 销售分析.pbix
• 计算视频完播率.sql
• key.txt
• 数据治理材料收集-发给学员.zip
• 快时尚行业线上零售数据分析案例.zip
• AWS公司资产负债分析报表.pbix
• SQL面试题–解析.xlsx
• 财务分析.pbix
• gulf_order_scene.csv
• dw_v_order_base.csv
• AWS公司资产负债分析报告.docx
• didi.sql
• M函数练习.pbix
• 服装.pbix
• MySQL基础.zip
• Jupyter Notebook 设置目录插件命令语句.txt
• AWC公司销售报告.pdf
• power bi课件.zip
• Jupyter Notebook 设置目录插件最后步骤参考截图.png
• Excel_杨洁老师 (1)
• 指标体系汇总.xlsx
• 1.2 表格结构数据处理-参考.xlsx
• day1.xlsx
• 课后作业1-参考.xlsx
• 个人贷款业务分析报告 (2)
• 银行个人贷款业务报告-北京现场一组.pdf
• XX银行个人贷款业务报告(1).pdf
• 个人贷款业务报告-远程1组.pdf
• （成都2组）XX银行北京分行个人贷款2021年6月业务分析报告.pdf
• 业务分析（广州2组）.pdf
• 银行销售行为分析-远程3组(终).pptx
• （远程四组）2021年6月个人贷款业务报告_20220323175558.pdf
• 申请贷款分析成都4组.pdf
• 银行6月贷款数据报告-第7组.pdf
• (远程6组)贷款分析报告.pdf
• 2021年6月个人贷款业务报告-远程5组.pdf
• 2021年6月某银行分行个人贷款业务报告-一组.pdf
• 2021年6月个人贷款业务报告.pdf
• day2.xlsx
• 2.4 树状指标树-参考.xlsx
• 2.6 员工考勤表 -表格计算.xlsx
• 2.6 员工考勤表 -完整.xlsx
• 2.3 场景指标应用-参考.xlsx
• 课后作业2-参考.xlsx
• 2.5 杜邦分析仪-参考.xlsx
• 3.14第一周
• 0314就业-Excel-学员用

1. Excel基础操作-学员用

• 1.5 数据透视表.xlsx
• 1.3 csv数据加载.csv
• 1.4 txt数据加载.txt
• 1.6 数据作图.xlsx
• 1.2 表格结构数据处理.xlsx
• 课后作业1.xlsx
• 课后作业1-参考.xlsx
• 1.2 表格结构数据处理-参考.xlsx

2. 指标体系-学员用

• 2.3 场景指标应用-参考.xlsx
• 2.5 杜邦分析仪.xlsx
• 2.7 活动评估案例.xlsx
• 2.4 树状指标树-参考.xlsx
• 2.2 基本指标统计.xlsx
• 课后作业2.xlsx
• 2.4 树状指标树.xlsx
• 2.6 员工考勤表.xlsx
• 2.3 场景指标应用.xlsx

3. 业务分析模型-学员用

• 3.5 RFM练习.xlsx
• 3.3 波士顿矩阵练习.xlsx
• 3.6 用户价值模型.xlsx
• 3.2 波士顿矩阵–zj.xlsx
• 课后作业3.xlsx
• 3.2 波士顿矩阵.xlsx
• 3.4 RFM模型.xlsx

4. 业务分析方法论-学员用

• 4.6日常取数案例–答案.xlsx
• 4.7 Excel报表案例–自己练习.xlsx
• 4.8 category_detail.csv
• 4.7 Excel报表案例.xlsx
• 4.6 日常取数案例.xlsx
• 4.8 prod_detail.csv
• 4.4 同期群分析.xlsx
• 4.5 复购案例.xlsx
• 4.3 帕累托分析练习.xlsx
• 4.5复购案例–答案.xlsx
• 4.8 sales_detail.csv
• 4.2 帕累托分析.xlsx
• 4.3 帕累托分析练习–答案.xlsx
• 4.4同期群分析–答案.xlsx
• 0314就业-Excel-学员用.rar
• 3.6 用户价值模型-参考.xlsx
• 3.4 RFM模型-参考.xlsx
• 3.3 波士顿矩阵练习-参考.xlsx
• day3.xlsx
• 3.2 波士顿矩阵-参考.xlsx
• 课后作业3-参考.xlsx
• 3.5 RFM练习-参考.xlsx
• 4.7 Excel报表案例-参考.xlsx
• 4.5 复购案例-参考.xlsx
• day4.xlsx
• 4.7 Excel报表案例-参考新.xlsx
• 4.6 日常取数案例-参考.xlsx
• 4.4 同期群分析-参考.xlsx
• 5.1 银行案例报表.xlsx
• 5.2 2021年6月个贷业务总结报告.pdf
• day6.xlsx
• day7.xlsx
• day8.xlsx
• 0314就业-Excel-学员用.rar
• AWC公司业务分析——北京现场一组.pbix
• 镜像文件1号压缩包.zip
• 财务分析-wt(1).pbix
• Jupyter Notebook 设置目录插件命令语句 (1).txt
• 1 表结构数据-介绍.xlsx
• 控制流语句 (2).ipynb
• 财务分析2.pbix
• 镜像文件2号压缩包.zip
• MySQL基础-day2.sql
• 2表结构练习.xlsx
• 2表结构练习 (1).xlsx
• 控制流语句 (3).ipynb
• MySQL基础-day3.sql
• MySQL基础-day4.sql
• userbehavior-day4.sql
• userbehavior-day5.sql
• shein-day5.sql
• 课后作业day6.jpg
• rhel-server-6.3-x86_64-dvd.iso
• XShell_V7.0.0093_XiTongZhiJia.zip
• VMwareWorkstation_V16.2.3_XiTongZhiJia.zip
• VMware-workstation-full-16.2.3-19376536.exe
• 0314.png
• AWC公司综合经营分析报告（0314北京一组）.pdf
• excel预习
• 预习视频-Excel部分文件(1)
• 1.Excel概述.pdf
• 2.Excel数据加工.xlsx
• 3.公式函数.xlsx
• 4.数据透视表.xlsx
• 5.基本图表.xlsx
• 预习视频-Excel部分文件(1).zip
• CDA数据分析0314就业班开班典礼.pdf
• 20220314期数据分析脱产就业班课表.xlsx
• Python 助力办公自动化
• 00_Python基础.rar
• 00_Pandas基础.rar
• 课时01：Python基础-1.mp4
• 01_更快系列_1张Excel表拆成1000张表.rar
• 02_更快系列_1000张Excel表合并成1张表.rar
• 课时02：Python基础-2.mp4
• 课时03：Pandas基础-1.mp4
• 03_更快系列_VLookup就是个弟弟.rar
• 课时04：Pandas基础-2.mp4
• 04_更快系列_1000个哈姆雷特有1000封邮件.rar
• 课时05：案例一：1张Excel表拆分成1000张表.mp4
• 05_更快系列_1000个哈姆雷特签1000份合同.rar
• 06_更快系列_何苦挨个复制粘贴Word的表格内容.rar
• 课时06：案例二：1000张Excel表合并成1张表.mp4
• 课时07：案例三：VLookup就是个弟弟.mp4
• 07_更快系列_何苦挨个复制粘贴PDF的表格内容.rar
• 08_更快系列_何苦挨个复制粘贴网页的表格内容（基础版）.rar
• 课时08：案例四：1000个哈姆雷特有1000份合同.mp4
• 课时09：案例五：何苦挨个复制粘贴Word的表格内容.mp4
• 09_更快系列_批量填写Word表格.rar
• 10_更快系列_快速归类整理多层文件夹里的文件.rar
• 课时10：案例六：何苦挨个复制粘贴PDF的表格内容.mp4
• 课时11：案例七：1000个哈姆雷特有1000封邮件.mp4
• 11_更快系列_批量添加图片水印.rar
• 12_更快系列_按页数批量拆分PDF.rar
• 课时12：案例八：网页表格自动复制.mp4
• 13_更快系列_批量合并PDF.rar
• 课时13：案例九：批量填写word表格.mp4
• 14_更强系列_Python控制鼠标和键盘.rar
• 课时14：案例十整理文件夹文件.mp4
• 课时15：案例十一批量制作图片水印.mp4
• 15_更快系列_钉钉群机器人.rar
• 课时16：案例十二按页数批量拆分PDF.mp4
• 课时17：案例十三：批量合并PDF.mp4
• 课时18：案例十四：鼠标键盘动起来.mp4
• 课时19：案例十五：打造AI机器人.mp4
• 数据分析业务部分录播课程
• 课时001：0314开班典礼.mp4
• 课时005：3.14.1 数据分析介绍.mp4
• 课时006：3.14.2 单元格格式.mp4
• 课时007：3.14.3 条件格式 .mp4
• 课时008：3.14.4 常用函数.mp4
• 课时009：3.14.5 透视表介绍.mp4
• 课时011：3.15.1 课后作业1讲解.mp4
• 课时012：3.15.2 透视表值显示方式.mp4
• 课时013：3.15.3 图表介绍.mp4
• 课时014：3.15.4 透视图与动态报表.mp4
• 课时015：3.15.5 基本指标介绍.mp4
• 课时017：3.16.1 昨日作业与场景类指标.mp4
• 课时018：3.16.2 指标与漏斗图.mp4
• 课时019：3.16.3 场景指标应用.mp4
• 课时020：3.16.4 场景指标应用二.mp4
• 课时021：3.16.5 树状指标树.mp4
• 网页捕获_23-7-2022_165944_edu.cda.cn.jpeg
• 课时023：3.17.1 杜邦分析仪讲解.mp4
• 课时024：3.17.2 动态日期表的制作.mp4
• 课时025：3.17.3 考勤表的制作.mp4
• 课时026：3.17.4 帕累托分析介绍.mp4
• 课时028：3.18.1 活动评估案例讲解.mp4
• 课时029：3.18.2 同期群分析介绍.mp4
• 课时030：3.18.3 帕累托练习.mp4
• 课时031：3.18.4 复购案例练习.mp4
• 课时032：3.18.5 零售报表需求介绍.mp4
• 课时033：3.21.1 日常取数案例讲解.mp4
• 课时034：3.21.2 分析思路介绍.mp4
• 课时035：3.21.3 零售案例分析框架讲解.mp4
• 课时036：3.21.4 零售案例分析框架讲解2.mp4
• 课时038：3.22.1 RFM模型讲解.mp4
• 课时039：3.22.2 RFM模型练习.mp4
• 课时040：3.22.3 用户价值模型讲解.mp4
• 课时041：3.22.4 用户价值模型练习.mp4
• 课时042：3.22.5 报告撰写介绍.mp4
• 课时043：3.23.1 商业报告撰写答疑.mp4
• 课时044：3.23.2 银行商业报告小组分享.mp4
• 课时045：3.24.1 数据治理与数据管理简介1.mp4
• 课时046：3.24.2 企业数据分析能力简介.mp4
• 课时047：3.24.3 数据治理的组织框架.mp4
• 课时048：3.24.4 企业架构与数据架构基础 .mp4
• 课时049：3.24.5 企业数据模型.mp4
• 课时050：3.25.1 统计的基本概念.mp4
• 课时051：3.25.2 数据的概括性度量.mp4
• 课时052：3.25.3 数据的概括性度量2.mp4
• 课时053：3.25.4 统计量及其抽样分布.mp4
• 课时054：3.25.5 正态分布与T分布,卡方分布,F分布.mp4
• 课时055：3.28.1 表结构介绍.mp4
• 课时056：3.28.2 表合并内容介绍 .mp4
• 课时057：3.28.3 表合并练习.mp4
• 课时058：3.28.4 query基础操作.mp4
• 课时059：3.28.5 query中m函数介绍.mp4
• 课时060：3.28.6 多维数据模型介绍.mp4
• 课时061：3.28.7 power pivot.mp4
• 课时062：3.29.1 多维数据模型类别说明1.mp4
• 课时063：3.29.2 多维数据模型类别说明2.mp4
• 课时064：3.29.3 多维数据模型练习.mp4
• 课时065：3.29.4 DAX表达式介绍.mp4
• 课时066：3.29.5 时间智能函数介绍.mp4
• 课时067：3.29.6 分析思维梳理.mp4
• 课时068：3.30.1 零售案例思路梳理.mp4
• 课时069：3.30.2 零售案例实操.mp4
• 课时070：3.30.3 power bi操作拓展.mp4
• 课时071：3.30.4 淘宝直通车案例背景介绍.mp4
• 课时072：3.30.5 淘宝直通车思路梳理.mp4
• 课时073：3.30.6 淘宝直通车案例解析.mp4
• 课时074：3.30.7 淘宝直通车案例解析2.mp4
• 课时075：3.31.1 流量案例实操1.mp4
• 课时076：3.31.2 流量案例实操2 .mp4
• 课时077：3.31.3 流量案例实操3 .mp4
• 课时078：3.31.4 人力案例业务梳理.mp4
• 课时079：3.31.5 人力模式设计思考 .mp4
• 课时080：3.31.6 人力案例报表实现.mp4
• 课时081：4.1.1 餐饮案例背景介绍.mp4
• 课时082：4.1.2 餐饮案例思路梳理.mp4
• 课时083：4.1.3 餐饮案例实操1.mp4
• 课时084：4.1.4 餐饮案例实操2.mp4
• 课时085：4.1.5 餐饮案例实操3.mp4
• 课时086：4.1.6 服装案例背景介绍.mp4
• 课时087：4.2.1 服装案例表间关系 .mp4
• 课时088：4.2.2 服装案例实操1.mp4
• 课时089：4.2.3 服装案例实操2.mp4
• 课时090：4.2.4 服装案例实操3.mp4
• 课时091：4.2.5 服装案例实操4.mp4
• 课时092：4.2.6 服装案例周报框架梳理.mp4
• 课时093：4.2.7 服装案例周报操作.mp4
• 课时094：4.6.1 数据库相关概念.mp4
• 课时095：4.6.2 数据库的增删选查.mp4
• 课时096：4.6.3 数据类型.mp4
• 课时097：4.6.4 约束条件.mp4
• 课时098：4.6.5 添加数据 .mp4
• 课时099：4.6.6 条件查询.mp4
• 课时100： 4.6.7 空值查询.mp4
• 课时101：4.7.1 查询结果排序.mp4
• 课时102：4.7.2 分组查询.mp4
• 课时103：4.7.3 多表查询.mp4
• 课时104：4.7.4 连接查询.mp4
• 课时105：4.7.5 合并查询.mp4
• 课时106：4.7.6 多表查询练习.mp4
• 课时107：4.7.7 自连接.mp4
• 课时108：4.8.1 标量子查询.mp4
• 课时109：4.8.2 列子查询.mp4
• 课时110：4.8.3 表子查询.mp4
• 课时111：4.8.4 数学函数&字符串函数.mp4
• 课时112：4.8.5 日期时间函数.mp4
• 课时113：4.8.6 逻辑函数.mp4
• 课时114：4.8.7 开窗函数简介.mp4
• 课时115：4.11.1 开窗函数与普通聚合函数.mp4
• 课时116：4.11.2 序号函数.mp4
• 课时117：4.11.3 前后函数.mp4
• 课时118：4.11.4 开窗函数练习.mp4
• 课时119：4.11.5 案例数据准备与数据清洗.mp4
• 课时120：4.11.6 流量指标分析.mp4
• 课时121：4.11.7 面试题练习.mp4
• 课时122：4.12.1 用户行为转化分析.mp4
• 课时123：4.12.2 行转列练习.mp4
• 课时124：4.12.3 产品贡献定量分析.mp4
• 课时125：4.12.4 用户价值分析.mp4
• 课时126：4.12.5 案例说明.mp4
• 课时127：4.12.6 地域销售概况分析.mp4
• 课时128：4.12.7 用户留存分析和连续天数计算.mp4
• 课时129：虚拟机与HIVE SQL安装过程录播.mp4
• 课时130：4.13.1 Linux操作系统与新建虚拟机.mp4
• 课时131：4.13.2 安装Linux虚拟机.mp4
• 课时132：4.13.3 Linux常用命令.mp4
• 课时133：4.13.4 Linux文件系统.mp4
• 课时134：4.13.5 ping与ssh 跨电脑数据推送.mp4
• 课时135：4.14.1 Mysql与HIVE对比.mp4
• 课时136：4.14.2 Mysql与HIEV对比2.mp4
• 课时137：4.14.3 HIVE介绍.mp4
• 课时138：4.14.4 HIVE分布式存储的查询.mp4
• 课时139：4.14.5 HIVE应用示例.mp4
• 课时140：4.15.1 财务分析介绍1.mp4
• 课时141：4.15.2 财务分析介绍2.mp4
• 课时142：4.15.3 财务分析资产负债表.mp4
• 课时143：4.15.4 财务分析案例.mp4
• 课时144：4.15.5 财务分析案例2.mp4
• 课时145：4.18.1 综合案例作业1.mp4
• 课时146：4.18.2 综合案例作业2.mp4
• 课时147：4.18.3 综合案例作业3.mp4
• 课时148：4.18.4 综合案例作业4.mp4
• 课时149：4.18.5 综合案例作业5.mp4
• 课时150：4.19.1 数据产品概述.mp4
• 课时151：4.19.2 数据流通价值链.mp4
• 课时152：4.19.3 数据产品.mp4
• 课时153：4.19.4 数据产品类型.mp4
• 课时154：4.19.5 数据产品开发流程.mp4
• 课时155：4.20.1 python简介.mp4
• 课时156：4.20.2 Markdown语法与代码语法.mp4
• 课时157：4.20.3 变量.mp4
• 课时158：4.20.4 数据类型.mp4
• 课时159：4.20.5 字符串.mp4
• 课时160：4.21.1 字符串的索引与常用方法.mp4
• 课时161：4.21.2 字符串的格式化.mp4
• 课时162：4.21.3 列表.mp4
• 课时163：4.21.4 元组.mp4
• 课时164：4.21.5 字典与集合.mp4
• 课时166：4.22.1 昨日课后作业讲解.mp4
• 课时167：4.22.2 条件控制.mp4
• 课时168：4.22.3 条件控制2.mp4
• 课时169：4.22.4 循环语句.mp4
• 课时170：4.22.5 函数.mp4
• 课时171：4.22.6 自定义函数.mp4
• 课时172：4.25.1 numpy的引入.mp4
• 课时173：4.25.2 Numpy多维数组.mp4
• 课时174：4.25.3 Numpy数组变换.mp4
• 课时175：4.25.4 Numpy数组运算.mp4
• 课时176：4.25.5 Numpy统计分析.mp4
• 课时177：4.26.1 Pandas的引入.mp4
• 课时178：4.26.2 pandas中的dataframe.mp4
• 课时179：4.26.3 数据的加载和查看 .mp4
• 课时180：4.26.4 数据的索引和过滤.mp4
• 课时181：4.26.5 数据的增加和删除.mp4
• 课时184：4.27.1 缺失值和重复值的处理.mp4
• 课时185：4.27.2 算术运算和排序.mp4
• 课时186：4.27.3 统计和描述.mp4
• 课时187：4.27.4 数据的合并和重塑.mp4
• 课时188：4.27.5 分组运算.mp4
• 课时189：4.28.1 时间序列处理.mp4
• 课时190：4.28.2 字符串序列.mp4
• 课时191：4.28.3 谷歌数据清洗.mp4
• 课时192：4.28.4 matplotlib绘图基本流程.mp4
• 课时193：4.28.5 散点图和直方图绘制.mp4
• 课时194：4.29.1 pandas和seaborn可视化 .mp4
• 课时195：4.29.2 pyecharts可视化.mp4
• 课时196：4.29.3 欧洲人口普查数据.mp4
• 课时197：4.29.4 气温数据分析.mp4
• 课时198：4.29.5 气温数据分析2.mp4
• 课时199：4.29.6 拉钩网数据分析.mp4
• 课时200：5.5.1 办公自动化1_拆分1000张Excel表.mp4
• 课时201：5.5.2 办公自动化_1000张Excel汇总成1张.mp4
• 课时202：5.5.3 办公自动化_两张表横向合并merge与PDF操作1.mp4
• 课时203：5.5.4 办公自动化_PDF操作2.mp4
• 课时204：5.5.5 办公自动化_批量爬取数据.mp4
• 课时205：5.6.1 报表自动化_邮箱设置.mp4
• 课时206：5.6.2 报表自动化_Python连接数据库1.mp4
• 课时207：5.6.3 Python连接数据库2.mp4
• 课时208：5.6.4 Python操作Excel图表1.mp4
• 课时209：5.6.5 python操作Excel图表2.mp4
• 课时210：5.6.6 报表自动化_贷后日报自动发送1.mp4
• 课时211：5.6.7 报表自动化_贷后日报自动发送2.mp4
• 课时212：5.9.1 参数估计1.mp4
• 课时213：5.9.2 参数估计2.mp4
• 课时214：5.9.3 假设检验1.mp4
• 课时215：5.9.4 假设检验2.mp4
• 课时216：5.9.5 假设检验2与相关分析.mp4
• 课时217：5.10.1 相关分析2与回归分析.mp4
• 课时218：5.10.2 多元线性回归.mp4
• 课时219：5.10.3 多元线性回归的假设检验.mp4
• 课时220：5.10.4 线性回归分析流程与线性回归案例操作.mp4
• 课时221：5.10.5 线性回归案例操作2.mp4
• 课时222：5.11.1 线性回归案例操作3.mp4
• 课时223：5.11.2 线性回归案例操作4与逻辑回归简介.mp4
• 课时224：5.11.3 逻辑回归操作1.mp4
• 课时225：5.11.4 逻辑回归操作2和用户行为预测1.mp4
• 课时226：5.11.5 用户行为预测2.mp4
• 课时227：5.11.6 销售对话分析数据产品.mp4
• 课时228：5.12.1 就业指导1.mp4
• 课时229：5.12.2 就业指导2.mp4
• 课时230：5.12.3 就业指导3.mp4
• 课时231：5.12.4 就业指导4.mp4
• 课时232：5.12.5 就业指导5.mp4
• Python 爬虫
• Python爬虫课件.zip
• 网页爬虫所需的 HTML 基础.docx
• 课时03：01.网络爬虫简介（一）.mp4
• 课时04：02.网络爬虫简介（二）.mp4
• 课时05：03.爬虫的基本原理.mp4
• 课时06：04.网页的构成与HTML.mp4
• 课时07：05.requests库的使用.mp4
• 课时08：06.响应状态码-构造url动态网址参数.mp4
• 课时09：07.使用requests构造动态链接_伪装客户端headers方法.mp4
• 课时10：08.httpbin的使用_POST方法.mp4
• 课时11：09.利用post编写词霸翻译程序.mp4
• 课时12：10.BeautifulSoup的基本介绍.mp4
• 课时13：11.find_all接口的详细使用.mp4
• 课时14：12.find_all在真实网站中的使用例子.mp4
• 课时15：13.小说下载案例.mp4
• 课时16：14.小说下载案例后续.mp4
• 课时17：15.爬取豆瓣电影短评信息并保存（一）.mp4
• 课时18：16.爬取豆瓣短评信息并保存（二）.mp4
• 课时19：17.xpath语法.mp4
• 课时20：18.xpath语法在网站中的应用（一）.mp4
• 课时21：19.xpath语法在网站中的应用（二）.mp4
• 课时22：20.XPath函数拓展.mp4
• 课时23：21.案例：XPath提取去哪儿网景点数据（一）.mp4
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• 课时28：26.爬虫数据库储存之Pandas操作Mysql.mp4
• 课时29：27.Selenium自动化测试的介绍与安装.mp4
• 课时30：28.Selenium中的元素定位.mp4
• 课时31：29.Selenium中的其他操作.mp4
• 课时32：30.Selenium中执行JavaScript代码.mp4
• 课时33：31.案例：使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（一）.mp4
• 课时34：32.案例：使用Selenium爬取拉勾网的工作招聘数据（二）.mp4
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• MySQL预习视频
• 课件.zip
• 任务3：1数据库概述.mp4
• 任务4：2数据定义.mp4
• 任务5：3数据操作.mp4
• 任务6：4数据查询.mp4
• MySQL8.0安装包.rar
• 数字化运营
• 数据运营课件.zip
• 课时02：1-1-1数据是怎么帮你完成业务的？.mp4
• 课时03：1-1-2指标建模概述.mp4
• 课时04：1-1-3常见的用户数据指标：日活&月活（1）.mp4
• 课时05：1-1-4常见的用户数据指标：日活&月活（2）.mp4
• 课时06：1-1-5常见的用户数据指标：新增用户.mp4
• 课时07：1-1-6常见的用户数据指标：用户留存.mp4
• 课时08：1-1-7常见的行为数据指标.mp4
• 课时09：1-1-8常用的业务数据指标.mp4
• 课时10：1-1-9课堂练习：数据指标概念考察.mp4
• 课时11：1-1-10北极星指标.mp4
• 课时12：1-1-11如何选择北极星指标.mp4
• 课时13：1-1-12数据采集：埋点.mp4
• 课时14：2-1-1埋点相关概念.mp4
• 课时15：2-1-2案例：某Feed流产品的数据采集历程（1）.mp4
• 课时16：2-1-3案例：某Feed流产品的数据采集历程（2）.mp4
• 课时17：2-1-4全埋点.mp4
• 课时18：2-1-5竞品数据采集.mp4
• 课时19：2-1-6课堂实操：豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（1）.mp4
• 课时20：2-1-7课堂实操：豆瓣“书影音档案”功能埋点设计（2）.mp4
• 课时21：2-1-8数据工具概述.mp4
• 课时22：2-1-9如何选择合适的数据工具.mp4
• 课时23：2-1-10常见的数据分析“套路”.mp4
• 课时24：3-1-1借助Excel进行数据处理（1）.mp4
• 课时25：3-1-2借助Excel进行数据处理（2）.mp4
• 课时26：3-1-3借助Excel进行数据处理（3）.mp4
• 课时27：3-1-4数据分析概述.mp4
• 课时28：3-1-5数据分析的价值.mp4
• 课时29：3-1-6常用的数据分析方法：对比分析.mp4
• 课时30：3-1-7常用的数据分析方法：多维度拆解.mp4
• 课时31：3-1-8案例：数据涨跌异动如何处理？.mp4
• 课时32：3-1-9案例：浏览量狂涨.mp4
• 课时33：3-1-10常用的数据分析方法：漏斗观察.mp4
• 课时34：3-1-11如何评估渠道质量？.mp4
• 课时35：3-1-12常用的数据分析方法：分布分析.mp4
• 课时36：3-1-13常用的数据分析方法：用户留存.mp4
• 课时37：4-1-1一个功能上线后，如何评估其价值？.mp4
• 课时38：4-1-2常用的数据分析方法：用户画像.mp4
• 课时39：4-1-3标签从哪儿来？.mp4
• 课时40：4-1-4高质量拉新.mp4
• 课时41：4-1-5常用的数据分析方法：归因查找.mp4
• 课时42：4-1-6精准运营推送（1）.mp4
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• 课时44：4-1-8常用的数据分析方法：路径挖掘.mp4
• 课时45：4-1-9如何查出谁在薅羊毛？.mp4
• 课时46：4-1-10案例：分析某陌生人社交产品情况（1）.mp4
• 课时47：4-1-11案例：分析某陌生人社交产品情况（2）.mp4
• 课时48：4-1-12案例：分析某陌生人社交产品情况（3）.mp4
• 课时49：4-1-13案例：分析某陌生人社交产品情况（4）.mp4
• 课时50：4-1-14数据分析的常见误区.mp4
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• Excel前导预习课程
• Office安装包下载(说明).docx
• 预习视频-Excel部分文件(1).zip
• 任务4：EXCEL公式函数.mp4
• 任务5：EXCEL数据透视表.mp4
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• Power BI 预习视频
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